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SLab
AI Medicine for patient Safety Lab

Modern Architecture

Research

SLab은 풍부한 임상지식과 의료 데이터를 바탕으로 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등과 같은 다양한 AI 기술을 활용해 진단 보조, 예후 예측, 설명 가능한 의사결정 모델 개발 등 여러 의료 분야에서 연구를 진행하고 있습니다.

아래는 SLab에서 진행한 연구 과제들입니다.

  • AI in maternal fetal medicine

    • Prediction of pregnancy complication with machine learning​

  •  AI in prediction of operative complication

    • Real time prediction with deep learning

SLab은 임상 데이터 수집부터 AI 모델 및 플랫폼 개발과 임상시험까지의 연구 상용화 전 과정에 참여하고 있습니다.

SLab은 서울대학교병원(SNUH)과 국민건강보험(NHIS) 등과 같은 빅 데이터베이스로 부터 가명화된 데이터를 제공받아 분석하고 이를 활용해 maternal fetal medicine 분야에서 AI 모델을 개발하고 있습니다.

화면 캡처 2025-08-20 001232.png

또한, SLab은 국내외 대학병원 및 기업들과 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다.

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